C
álculo da melhor estimativa da média de um conjunto de dados: estimativa é determinada via média aritmética simples e a incerteza quadrática é calculada sobre a média da variância não enviezada (o correspondente ao desvio padrão é o amostral), com fator de abrangência obtido através da distribuição t-Student. Em caso de dúvida escreva citando a referência abaixo.
Calculadora Estatística, Ref.: 251201
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Filofima ● Laboratório |
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| Calculadora Estatística, Ref.: 251201 |
| Título | |
| Medida | Estimativa |
| Estimativa e incerteza (brutas) da Medida | |
Observações
- A calculadora exige no mínimo 3 valores reais, positivos ou negativos.
- Aceita ponto decimal, porém retorno usa vírgula.
- É possível notação científica, por exemplo, 8,201E-2 ou 5,3E3.
- Separadores de milhar (principalmente valores monetários) serão omitidos.
- A vocação da calculadora é operar com números (medidas sem unidade de medida).
Não aceita operações matemáticas como 3/7, 4*0,43, sen(32), ln(11/2).
Não reconhece símbolos matemáticos, por exemplo, %, π, ×10n. - O Percentual de Confiança indica a probabilidade de que o intervalo calculado a partir da amostra contenha o verdadeiro valor do parâmetro populacional (esperança matemática ou média verdadeira). Toda a lógica da incerteza expandida em metrologia é justamente fornecer um intervalo em torno da média amostral que, com determinado nível de confiança (ex.: 95,0%), contenha essa esperança. A tabela abaixo mostra os principais percentuais de confiança usados no cálculo da incerteza da média (intervalo de confiança); é ajustado pela distribuição t-Student, a qual é mais adequada que a normal quando o número de medidas é pequeno (≤30), em conformidade com a ISO GUM.
| Percentual de Confiança | Cenário de Aplicação |
| 50,0% | Comparações internas, verificações rápidas contra tolerâncias experimentais (adequação ou ajustes do instrumento de medida); intervalo ≊ 0,67σ. |
| 68,3% | Estatística descritiva; incerteza padrão; faixa central típica dos dados; intervalo ≊ 1,0σ. |
| 95,0% | Padrão em estatística inferencial e metrologia (ISO GUM: incerteza expandida); relatórios oficiais; intervalo ≊ 2,0σ. |
| 99,0% | Estudos científicos rigorosos; exigência de alta confiabilidade; validação de resultados críticos; intervalo ≊ 2,7σ. |
| 99,7% | Controle de qualidade, Six Sigma, limites de especificação industrial; intervalo ≊ 3,0σ. |
Referências
- Gordon L. Squires. Practical Physics. 4th ed. United Kingdom: Cambridge, 2001.
- John R. Taylor. An Introduction to Error Analysis: the study of uncertainteies in physical measurementes. 2nd ed. New York: University Science Books, 1997.
- Ifan G. Hughes and Thomas P. A. Hase. Measurements and their Uncertainties: a pratical guide to modern error analysis. New York: Oxford. 2010.
- E. Joseph BILLO. Excel for Scientists and Engineers: Numerical Methods. New York: John Wiley & Sons, 2007.